Ученые создали программу, способную различать картины по автору и стилю

Сотрудники американского университета в Нью-Джерси создали нейронную сеть, способную различать картины по автору, жанру и стилю живописи. О соответствующем докладе пишет издание N+1.

Как сообщается в докладе, программа сумела с точностью в 60% определить картины по автору и жанру. Стиль было определить труднее: точность составила около 35%.

Отмечается также, что нейронная сеть еще не может различать похожих по стилю авторов – к примеру, она не различала Камиля Писсарро от Клода Моне.

Левое и правое изображение принадлежат разным стилям, но программа опознавала их как один и тот же.

Также были трудности в определении разницы между природными и городскими пейзажами: многие из них похожи друг на друга. Не смогла программа различить Ренессанс от раннего Ренессанса, импрессионизм от постимпрессионизма и т.д.

Для обучения программы специалисты использовали алгоритмы, определяющие визуальные особенности определенной выборки картин. Эти данные записывались в виде вектора, а затем на основе этой информации проводилось обучение нейронной сети.

Один из алгоритмов программы

Ученые отмечают, что, хоть результаты еще не идеальны, они заметно превосходят все предыдущие попытки.

В итоге ученые хотят разработать систему, которая сможет определять все характеристики картины.

Также читайте: Немецкий типограф создает шрифт на основе почерка Эйнштейна

 

Понравилась статья?
Лайк автору
Загрузка...

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: